El Seminario 3, Casos Clínicos Psicoterapia con Inteligencia Artificial (IA), se centra en el estudio práctico de casos clínicos donde la IA juega un papel transformador en la psicoterapia. ¿Sabías que hoy en día la inteligencia artificial puede apoyar en el análisis de patrones de comportamiento y en la toma de decisiones terapéuticas? Estas tecnologías no solo están alterando el modo de tratamiento, sino también facilitando enfoques personalizados en la intervención con los pacientes.
A diferencia del ámbito hospitalario, donde las aplicaciones avanzadas de IA son más comunes, el uso de herramientas accesibles y asequibles para la práctica privada aún está en desarrollo. Sin embargo, la disponibilidad de aplicaciones en plataformas como Android e iOS está democratizando el acceso a tecnologías de apoyo, permitiendo que cada vez más profesionales puedan beneficiarse de estas herramientas en su consulta diaria.
Este seminario proporciona un acercamiento detallado a casos clínicos que muestran cómo la IA puede integrarse en la psicoterapia, desde su aplicación en la evaluación clínica hasta su uso para personalizar tratamientos. Así, se introducen conceptos de psicoterapia de “quinta generación”, orientados a mejorar la relación terapéutica y optimizar los resultados en el tratamiento de la salud mental.
El Seminario 3 de casos clínicos está diseñado para profesionales de la salud mental y estudiantes avanzados interesados en cómo implementar herramientas de IA en su trabajo. Se presentan los siguientes casos para poder trabajar con las herramientas que presentadas en el seminario 2:
- Caso 1: Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (TAG) con un Analizador de Lenguaje de IA (LIWC)
- Caso 2: Personalización de Terapia Cognitivo-Conductual (TCC) para Depresión con Youper
- Caso 3: Mejora de la Comunicación en Terapia de Pareja con Replika
- Caso 4: Monitorización del Progreso en Trastorno de Estrés Postraumático (TEPT) con Wysa
Además, para poder realizar una detenida lectura sobre evidencia científica, se incluyen 15 estudios que han aplicado en diferentes poblaciones herramientas con IA en psicoterapi:
- Caso 1: Uso de Woebot en Depresión y Ansiedad (Fitzpatrick et al., 2017)
- Caso 2: Soporte Empático con Wysa (Inkster et al., 2018)
- Caso 3: Intervenciones Automatizadas con Tess (Fulmer et al., 2018)
- Caso 4: Terapia de Exposición en Realidad Virtual para Fobia a Alturas (Freeman et al., 2018)
- Caso 5: Terapia con Avatares para Alucinaciones Auditivas (Leff et al., 2013)
- Caso 6: Agente Conversacional Empático para Aliviar la Exclusión Social (De Gennaro et al., 2020)
- Caso 7: Revisión del Uso de Chatbots en Salud Mental (Vaidyam et al., 2019)
- Caso 8: Terapia AVATAR para Alucinaciones Auditivas en Psicosis (Craig et al., 2018)
- Caso 9: Eficacia de Woebot en la Promoción del Bienestar Mental (Ly et al., 2017)
- Caso 10: Revisión Sistemática del Uso de Realidad Virtual en Psicosis (Rus-Calafell et al., 2018)
- Caso 11: Uso del Chatbot «Vivibot» para Promover el Bienestar en Jóvenes Sobrevivientes de Cáncer (Greer et al., 2019)
- Caso 12: Uso de Agentes Conversacionales Incorporados en Psicología Clínica (Provoost et al., 2017)
- Caso 13: Diseño de un Agente Conversacional Empático para Aplicaciones de Salud Mental (Morris et al., 2018)
- Caso 14: La Próxima Generación de Chatbots en Psicología Clínica y Psicoterapia (Bendig et al., 2019)
- Caso 15: Terapia de Exposición en Realidad Virtual para TEPT utilizando Avatares (Kothgassner et al., 2019)
Para seguir profundizando en el impacto actual y las futuras perspectivas de la inteligencia artificial en la salud mental, accede a la grabación completa del seminario y mantente al día de las últimas novedades en nuestro perfil de LinkedIn.
Recuerda que puedes solicitar un ejemplo del libro en casos clínicos en telesalud mental. Disponible desde este enlace.
Programa
- 2 secciones
- 6 lecciones
- De por vida
- Introducción al seminario 3Explicamos cómo la Inteligencia Artificial ha evolucionado desde la teoría hasta su uso práctico en la psicoterapia moderna, destacando su impacto en la personalización del tratamiento.2
- Casos clínicosExploramos cómo la IA se utiliza en herramientas para realizar un seguimiento continuo del estado emocional, proporcionando datos útiles tanto para el usuario como para el terapeuta4
- 2.0Caso 1 Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (TAG) con un Analizador de Lenguaje2 horas
- 2.1Caso 2 Personalización de Terapia Cognitivo-Conductual (TCC) para Depresión2 horas
- 2.2Caso 3 Chatbot Terapéutico para Mejorar la Comunicación en Terapia de Pareja2 horas
- 2.3Caso 4. Uso en Trastorno de Estrés Postraumático (TEPT).2 horas
P: ¿Cómo está estructurado el programa? ¿Es en línea, presencial o en formato híbrido? R: El programa se imparte asíncrono para ofrecer flexibilidad a participantes
P: ¿Cuál es el compromiso de tiempo requerido para el programa? R: El seminario dispone de actividades que conforman 10 horas de formación.
P: ¿Qué tipo de apoyo está disponible para los estudiantes durante el programa? R: Ofrecemos una gama de servicios de apoyo, incluyendo acceso a recursos en línea y un equipo de soporte dedicado para responder tus preguntas.
P: ¿Se obtiene un certificado? R: Al finalizar los ejercicios propuestos de forma correcta, obtiene un certificado acreditativo de la formación
P: ¿Qué herramientas o plataformas de IA se cubrirán? R: Se abordarán varias herramientas y plataformas de IA utilizadas en salud, especialmente relevantes para aplicaciones en salud mental / behavioral health.
P: ¿Cómo se abordan los desafíos éticos en el uso de la IA? R: Se incluyen módulos sobre ética en IA, cubriendo temas como privacidad, sesgo y transparencia.
P: ¿Qué tipo de estudios de caso se utilizarán? R: Se presentarán estudios de caso reales de diferentes entornos de atención médica para mostrar la aplicación práctica de la IA.
P: ¿Habrá oportunidades para práctica práctica con herramientas de IA? R: Sí, se incluyen talleres prácticos y tareas que permiten trabajar directamente con herramientas de IA a nivel básico.
P: ¿Cómo puede este programa beneficiar mi carrera? R: Ofrece conocimiento en el uso de IA para la práctica clínica y mantenerse al día con las tendencias de la industria.
P: ¿Qué oportunidades profesionales pueden surgir tras completar el programa? R: Pueden surgir oportunidades en roles como especialista en soporte de decisiones clínicas. También puedes aplicar estas habilidades en tu rol actual o asumir posiciones de liderazgo.
P: ¿Qué habilidades técnicas o equipos se requieren para el programa? R: No se requiere experiencia en programación.
¿Son necesarios equipos especiales? No, solamente se recomienda tener smartphone con capacidad para instalar apps, y un laptop u otro modelo para trabajar ejercicios
Requisitos
- Conocimientos propios de formación en salud mental, psicoterapia son necesarios.
- No es necesario conocimiento previo en inteligencia artificial o ingeniería de datos.
Caracteristicas
- Formato actividades asíncronas y personal de soporte. Incluye mentoría síncrona bajo demanda.
- Actualización Profesional: Obtén conocimientos actualizados sobre aplicaciones de IA en salud mental.
- Responde al marco de la Organización Mundial de la Salud para integrar Inteligecia Artificial Generativa en salud mental
- Actualización Profesional: Obtén conocimientos actualizados sobre aplicaciones de IA en salud mental.
- Programa avalado por Cibersalud
Audiencia objetivo
- Profesionales en áreas de salud mental: psicología, psiquiatría, medicina, enfemería, trabajo social, etc.
- Estudiantes de últimos años de carreras sanitarias
- Ingenieros y profesionales del ámbito digital relacionado con salud mental
- Docentes de universidad y persona de investigación
- Personas que trabajan en organismos internacionales o en política pública relacionada con el ámbito